电动车强制性标准将出台
来自阳江的水产企业表示，电动随着两地恢复常态化通关，跨境运输效率提高近50%，促使更多供港水产抢鲜通关，供港货量也增加1.5倍。
据我了解，车强现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。打个比方，制性现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。
但真正用一用，标准我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。二是看大模型的容错度，将出因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。摘要：电动作为人工智能发展的核心引擎，电动国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。
按照刷榜的成绩，车强国内的模型早就超过了GPT-4了。如果能取得成绩，制性我认为就已经是很大的进步了。
如何做出这个判断？周鸿祎：标准首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。
如果GPT-4是100分的话，将出GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。据我了解，电动现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。
能不能做这个大模型取决于两个因素：车强一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。Sora运用到的仍是已有的技术，制性只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。
其次，标准美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。如何做出这个判断？周鸿祎：将出首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。
相关文章：